Overview
  我们实现了C语言版的高光谱图像无损压缩程序,压缩比2.8:1;
  此外,我们还完成了C++版的高光谱图像有损压缩程序:结合2DPCA和波段选择算法的优点,实现了基于2DPCA和分段2DPCA的波段选择算法。实验表明基于分段2DPCA的波段选择算法可行、高效,并且提取的波段分布较为广泛,地物可分性强,有很高的实用价值。
  图1显示了2DPCA和分段2DPCA均选出的第70波段图像,这幅图像清晰可观,含有丰富的地表信息,A和B圈中的两个像元分别对应两种不同的地物类型。图2绘制了原始图像中A、B两点的像元矢量曲线。为进行比较,图3分别绘制了经PCA、分段PCA、2DPCA和分段2DPCA波段选择之后得到的降维图像中A、B两点的像元矢量曲线。

    watch 图1 Yellowstone第70波段图像

    图2 原始图像的像元矢量曲线


    (a)PCA

    (b)分段PCA

    (c)2DPCA

    (d)分段2DPCA


图3 地物像元矢量曲线


  从图3可以看到,与PCA、分段PCA算法相同,经2DPCA、分段2DPCA波段选择得到的降维图像完全能明显反映出A、B两种地物的区别,即降维图像可以用于分类和识别等后续处理,不会对结果造成不利影响。

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